作者: Julian

  • 无就业繁荣:当经济增长与普通人脱钩

    现在的经济与普通人的关联越来越弱。经济不好,当然就业不容易,收入也会减少;但问题是,即便经济好起来,这一切可能也不见得会有根本性改观。经济增长、就业、个人收入三者之间正逐渐脱钩。这背后,是一种新的经济模式正在形成


    一、什么是”无就业繁荣”?

    截至本文撰写时,美国2025年GDP增长数据已正式公布,实际增长率为2.2%。对于美国这样一个庞大的经济体来说,这已相当不错。此外,在过去一年里,美国很多企业,尤其是一些大型科技公司,财报表现良好;股市更是气势如虹,屡创新高。

    然而,同样是在这一年里,美国的就业情况却很不乐观。

    • 裁员总数已突破120万,同比激增58%,创下2020年疫情以来的最高纪录
    • 计划招聘人数仅为50.7万,同比下降34%,跌至2010年以来的低谷

    这两种现象同时存在,意味着一种新的经济模式正在形成。这种模式最简洁的说法是无就业繁荣(Jobless Boom)——这一概念由花旗宏观团队首次提出。


    二、底层经济逻辑的变化

    这种模式背后,实际上是底层经济逻辑的根本性变化

    过去,经济好,就业就好,收入随之增长,水涨船高;经济差,就业机会就少,收入自然停滞甚至减少。经济增长、就业、个人收入三者之间存在强关联。

    现在的问题是,这三者之间正逐渐脱钩。尽管并非完全无关,但关联程度越来越低。经济可能以不慢的速度发展,但人们很难感受到与自身的关联。


    三、结构性失业现象

    这提醒我们,对于当前的失业问题,已不能仅从传统视角将其视为周期性现象。现在的失业,体现的是一种结构性替代。消失的岗位,可能再也不会回来。

    典型案例:亚马逊的自动化进程

    • 2025年宣布裁员约1.4万个企业岗位
    • 已部署超过100万台仓储机器人
    • 计划到2033年实现75%运营流程自动化
    • 预计替代美国约60万个工作岗位

    企业用AI技术和资本替代人力,实现”用更少人做更多事”。这正是”无就业繁荣”的核心逻辑。


    四、分配机制的失衡

    为什么会出现”无就业繁荣”?根本原因在于劳动力要素在社会分配中的权重下降和资产所有权的集中化趋势。

    过去四十年间,全球范围内劳动报酬在初次分配中的比重持续下降。根据2024年国际劳工组织数据,2019年至2022年期间,全球劳工收入份额下降0.6个百分点,而这一趋势在AI技术发展后可能进一步加剧。

    资本回报率持续高于劳动回报率,导致财富越来越向资产所有者集中。根据2025年G20专家委员会报告,2000年至2024年的全球新增财富中,最富1%的人获得41%,最穷50%的人仅得1%。

    这种变化意味着:经济增长的果实,更少的部分流向劳动者,更多的部分流向资本所有者。


    五、分配机制的重构?

    “无就业繁荣”不是遥远的学术概念,而是正在发生的生存现实。当经济增长不再自动带来就业机会和收入增长,”努力工作就能改善生活”的传统认知正在失效。这意味着我们正站在一个经济范式的转折点上——过去四十年间的”增长-就业-收入”链条正在断裂

    面对这一趋势,单纯期待经济周期回暖已不足以解决问题。我们需要重新思考分配机制的改革:如何通过税制改革、全民基本收入(UBI)制度以及数据要素收益共享等新制度设计,让技术进步的红利更公平地惠及大众。

    对普通人而言,这意味着必须重新定位自己的价值:在AI时代,什么能力是机器无法替代的?什么收入来源不依赖于单一雇主?

    我们是否愿意承认,变化已经发生?

  • 宝塔忘记密码的查询思路

    一、问题描述

    忘记了宝塔面板的账户名和密码


    二、解决方案

    1. 通过指令查询宝塔面板的账户名和密码

    使用SSH工具远程连接服务器,执行以下命令

    sudo /etc/init.d/bt default | grep -E 'username|password'
  • 文章禁止转载的破解思路

    一、问题描述

    在部分网站复制文章时,会显示”禁止转载”提示,无法完成复制。


    二、问题原因

    1. JavaScript层限制

    网站通过 JavaScript 事件监听实现禁止转载,主要是拦截用户复制内容的各种操作。下面是常见的技术实现方式:

    • 禁用文本选择:监听selectstart事件
    • 禁用复制/剪切:监听copycut事件
    • 禁用右键菜单:监听contextmenu事件
    • 禁用拖拽:监听dragstart事件

    三、解决方案

    1. 通过开发者工具禁用JavaScript

    • F12(或Fn+F12)打开开发者工具
    • F1(或Fn+F1)或点击右上角齿轮图标打开设置
    • 左侧菜单选择Preferences
    • 向下滚动找到Debugger
    • 勾选Disable JavaScript
  • 淘宝闪购的即时零售战略

    淘宝闪购的即时零售战略

    一、低频访问的商业困境

    淘宝正面临增长放缓:用户活跃度下降,流量被内容平台分流

    过去十年,淘宝的商业模式建立在”计划性购物”的基础上:用户产生购物需求后,打开淘宝搜索、下单,等待收货。这一链条的核心问题在于用户打开频次过低

    根据阿里巴巴官方数据,2024年阿里10亿年活跃用户平均每两天访问一次淘宝。相比之下,用户打开美团的频率可达每日数次,打开抖音的频率则更高。

    用户打开频次低意味着广告展示机会减少,用户品牌认知弱化,进而导致商家投放效率下降

    当年阿里的广告收入之所以能成为集团收入支柱,靠的是海量用户与高频搜索的结合。如今用户搜索行为正向抖音、小红书等平台迁移,手淘的搜索量增长已明显放缓


    二、闪购激活手淘日活

    蒋凡在2025年Q3财报会议上说:“闪购不是新业务,而是手淘的氧气”。

    我觉得这句话是理解阿里闪购战略的钥匙,其核心含义是:如果不能提升手淘的日活和打开频次,整个阿里电商生态的根基将被动摇。

    即时零售是目前已知最高频的电商场景之一。用户购买快餐、咖啡、水果,这些需求可能每天发生,甚至一天多次。一旦用户养成了”在手淘上点外卖、买日用品”的习惯,手淘的打开频次有望从一周两三次提升至一天两三次。

    数据已经在验证这个逻辑。2025年8月的数据显示,闪购为手淘带来了25%的月活跃买家同比增长和20%的日活增长。注意,这不是闪购自己的数据,而是对手淘整体的拉动。


    1. 闪购的频次经济学

    频次经济学的核心是用高频消费场景把用户”拽”回来,然后这些用户在手淘里自然会接触到服装、数码、家居等低频品类的推荐。高频养活低频,低频贡献利润。这套逻辑美团同样在运用——用外卖的高频去带动到店、酒旅的低频。

    阿里现在做的事情,就是把这个飞轮移植到自己的主场。


    三、闪购的供给优势

    阿里的策略不是”做一个更好的美团”。淘宝闪购真正的差异化在于供给侧的深度整合。具体来说:

    • 天猫品牌门店接入闪购,专柜商品30分钟送达
    • 天猫超市升级即时配送,日用百货4小时达
    • 闪电仓规模突破5万家,整体履约能力增强
    • 盒马全业务接入闪购,生鲜品类全面覆盖

    这意味着淘宝闪购依托阿里电商生态的供给侧整合,能提供的SKU深度和品类宽度,远超一个纯粹的外卖平台。用户在闪购上不只是点奶茶,还能买到品牌化妆品、进口零食、生鲜蔬菜、日用百货——而且都是30分钟到1小时送达。


    四、阿里的闪购策略

    阿里的策略很清晰,分两步走:

    1. 用规模换密度

    现在闪购的核心指标不是利润,而是供给密度、履约密度和交易密度。日订单峰值达1.2亿单,月交易用户达3亿,日均活跃骑手达200万——这些数字的意义在于,当密度足够高的时候,用户体验才能稳定,商家才愿意留下来。


    2. 用密度换效率

    当老客占比提升、客单价上升、履约网络成熟之后,单均亏损会自然收敛。管理层在2025年11月财报会议上透露,10月以来闪购单均亏损较7-8月缩减50%。这是通过用户结构优化、订单结构升级、履约效率提升这三个具体路径实现的。


    五、淘宝闪购的机遇与挑战

    阿里有一个美团、京东和抖音都不具备的东西——完整的远场+近场供给网络。10亿年度活跃消费者、千万级品牌商家、菜鸟全国仓配体系、5300万88VIP会员——这些资产在闪购场景下被重新激活了。

    但阿里也面临挑战:跨团队执行的整合难度极大。把饿了么的运力、盒马的仓储、天猫的品牌、菜鸟的物流串成一张网,中间的系统对接、利益分配、组织协同,每一项都是硬仗。阿里本地生活过去多次调整却始终未能形成合力,这次能不能真正做到”力出一孔”,还需要观察。

    阿里之所以如此重视淘宝闪购,是因为这是给手淘生态转型的关键机会。即时零售对阿里的意义,不在于这个业务本身能赚多少钱,而在于它能不能把手淘从“每两天打开一次的购物工具”变成”每天都要用的生活入口”

    如果能做到,阿里的广告模型、会员体系、商家生态都会焕发新生。如果做不到,手淘的用户流失将不可逆转。这就是阿里核心管理层说”三年不担心亏损”的原因——不做的代价,远比亏损三年要大得多。

  • 电商平台的消费行为差异

    一、个人消费行为

    2026年春节期间,笔者在采购新年年货的过程中,对不同电商平台同一需求的下单行为进行了有意识观察:

    从零食礼盒到家居用品,从服饰穿搭到数码产品,跨品类的购物经历显示了一个有趣的现象——笔者在淘宝与拼多多的购物行为呈现出显著差异。

    在淘宝平台,笔者购物时倾向于追求满减优惠最大化,常通过凑单策略实现价格优化,并习惯多商品对比选购,借助运费险机制降低退货成本;

    而在拼多多平台,消费行为则表现为目标导向型消费,通常仅选购单一符合需求的商品,决策链路更为简洁。


    二、平台机制设计

    1. 平台优惠机制

    淘宝采用复杂优惠组合,包括跨店满减、品类券、88VIP会员权益等,消费者需凑单才能享受最大折扣,形成”不凑单就亏了”的心理认知。

    拼多多采用直接低价策略,通过百亿补贴等实现单件即享低价,无需凑单,形成”已经是最低价了”的心理认知。

    用户行为逻辑
    淘宝:满减门槛触发损失厌恶心理→必须凑单达到最优
    拼多多:价格已到底→无需额外优化


    2. 运费成本感知

    淘宝运费险普及率较高,消费者退货心理负担低(有保险不怕退),退货流程相对规范。

    拼多多运费险普及率中等,消费者退货心理负担高(退了麻烦),退货流程相对简化。

    用户行为逻辑
    淘宝:运费险降低退货成本,消费者形成”免费退货”认知→多买对比
    拼多多:即使提供运费险,消费者也倾向于→买了就留


    3. 商品质量预期

    淘宝的旗舰店、品牌店占比高→消费者质量预期较高→愿意为品质付费→对比需求高(同品类多版本对比)

    拼多多的白牌、工厂店占比高→消费者质量预期较低→心态”能用就行”→对比需求低(满足基本需求即可)

    用户行为逻辑
    淘宝:高预期→多买对比→选最优→退其他
    拼多多:低预期→买一个→能用就留


    4. 购物决策流程

    淘宝的浏览设计鼓励用户”逛”,为用户提供丰富的选择空间。购物车功能强大,适合多商品凑单享受优惠,但用户决策时间较长。

    拼多多的浏览设计以简化决策为核心,支持用户快速下单。加购流程以直接购买为导向,减少加购环节。价格驱动机制促使用户快速决策,用户决策时间较短。

    用户行为逻辑
    淘宝:沉浸式购物→决策复杂→需要退货”纠错”
    拼多多:效率型购物→决策简单→一次到位


    5. 心理账户差异

    在淘宝购物时,用户倾向于将其视为品质消费:愿意花时间优化选择,愿意为购物体验付费,将退货视为”优化过程”的一部分。

    在拼多多购物时,用户倾向于将其视为实惠消费:追求快速决策,价格优先,将退货视为”失败消费”。

    用户行为逻辑
    淘宝:品质消费账户→愿意花时间优化→退货=优化过程
    拼多多:实惠消费账户→追求快速决策→退货=消费失败


    三、消费行为模型

    购物倾向的差异本质上是平台塑造不同消费心智的体现。

    淘宝塑造的是”逛商场“式购物心智,用户行为表现为凑单、对比、以退货作为优化手段。
    淘宝的优化型消费:满减优惠→损失厌恶→用户凑单→多买对比→运费险兜底→最终退货

    拼多多塑造的是”批发市场“式购物心智,用户行为表现为追求低价、单件购买、快速决策。
    拼多多的效率型消费:直接低价→无损失感→单件购买→低预期→保留使用